Прохождение стажировки в компании DataFrame стало для меня первым серьезным шагом на пути к построению карьеры в сфере информационных технологий, а конкретно баз данных. Интерес к этой области у меня появился еще на 2-м курсе университета, и данная стажировка дала мне прекрасную возможность наконец попробовать свои силы, а главное — обрести уверенность в выборе направления дальнейшего профессионального развития. Обучение и выполнение заданий первого этапа стажировки только повысили мой интерес к базам данных, а второй этап окончательно его укрепил и дал почувствовать себя вовлеченной в реальные задачи.

Помимо получения новых знаний по обработке/хранению данных, написанию SQL-запросов и построению отчетов с помощью BI, крайне ценным было общение с приветливыми коллегами и наставниками, которые с радостью делились своим опытом.

Думаю, что стажировка в DataFrame будет полезна всем ребятам, кто так же заинтересован в работе с базами данных и хотел бы просто понять для себя: "мое/не мое", попробовать себя в роли аналитика/разработчика и, конечно, усовершенствовать свои теоретические и практические навыки.

Наверное, единственной ощутимой сложностью для меня было совмещать стажировку с учебой и написанием дипломной работы, однако мотивация дойти до конца и возможность гибко выстраивать рабочее расписание помогли мне всё и везде успеть.

На третьем году обучения в бакалавриате я пыталась определиться со сферой деятельности, в которой хотелось бы в дальнейшем развиваться, и мне неожиданно выпала возможность пройти курс по системному анализу от компании DataFrame, который проходил в стенах вуза. По окончании курса я поняла, что мне интересна область аналитики с упором на взаимодействие с базой данных, и так я попала на стажировку в компанию. В первые месяцы работы мы укрепляли наши знания sql под присмотром наставника. Далее нас прикрепили к внутреннему проекту по разработке BI-отчётности. Мы погрузились в бизнес-логику системы управления проектами и познакомились с BI- инструментами. На этом этапе я занималась созданием витрин и написанием функций для формирования внутренней отчётности. После этого мне захотелось больше развиваться в роли аналитика. Руководство поддержало эту инициативу - так в рабочих задачах появилось больше взаимодействия с заинтересованными лицами, а также работы с документацией и ТЗ.

Мне кажется, основной плюс стажировки в DataFrame - получение первого профессионального опыта и навыков работы в команде. Также хотелось бы отметить возможность работы по индивидуальному графику, что позволило мне совмещать работу и учёбу. И немаловажным фактором является отзывчивость и поддержка со стороны более опытных сотрудников и руководства, что позволило быстро сориентироваться на новом месте.

Я решил пойти на стажировку на первом курсе магистратуры. До этого я подрабатывал только подготовкой школьников к олимпиадам и ЕГЭ. Но когда защита диплома оказалась позади, я стал присматриваться к своему первому месту работы. Я понимал, что хочу идти в разработку, но определенного вектора у меня не было. Знал только то, что мне нравилось заниматься базами данных на протяжении учебы в университете. Спустя пару месяцев поисков я наткнулся на стажерскую программу в DataFrame. После прохождения нескольких этапов отбора мне сообщили, что готовы пригласить на стажировку, чему я, конечно, очень обрадовался.

Начало стажировки было для меня достаточно лёгким: это был двухнедельный период лекций и заданий от специалиста компании. Мы с ребятами успешно все усваивали и параллельно знакомились друг с другом. Потом начался пилотный проект, на котором я познакомился со спецификой разработки витрин данных. Мы разделились на команды и выполняли поставленные нашим наставником задачи. Но спустя пару месяцев на одном из проектов компании появилась потребность в стажерах, и мне предложили поучаствовать в прохождении школы риск-технологов в банке. Это означало ещё одно собеседование и открывало новые горизонты.

Для меня этот проект стал первой работой в команде из высококлассных специалистов и дал очень ценный опыт. После этого последовали еще проекты, в которых мне предлагали участвовать, и я соглашался. Мне было очень интересно пробовать себя в новых задачах и командах. За время стажировки я хорошо прокачал умение работать в команде, улучшил знания в SQL и в области архитектуры хранилищ данных, познакомился с SAS RTDM и другими технологиями, а на данный момент работаю на проекте по внедрению платформы машинного обучения. Сейчас, когда стажировка позади, я уверен, что меня ждут новые возможности и интересные проекты. На мой взгляд, стажировка в DataFrame предоставляет хорошие условия для тех, кто хочет получить свой первый профессиональный опыт: это обучение, гибкий график, перспективные проекты и отзывчивый коллектив.