Автоматизация контроля рекламных материалов: система на основе YOLO, ViT и SIFT

Компания DataFrame успешно завершила проект по разработке системы для автоматического анализа фотоотчетов, фиксирующих размещение рекламных материалов. Основной задачей было создать решение, способное обеспечить высокую точность распознавания, обработку больших объемов данных и оперативное выявление нарушений, включая некорректное размещение, повреждение материалов или их отсутствие. Особое внимание уделялось минимизации ложных срабатываний и повышению надежности анализа, что позволило достичь значимых результатов и обеспечить высокое качество контроля.

Методы и технологии

Для реализации поставленной задачи были использованы три передовые технологии:

1. YOLO (You Only Look Once) – алгоритм детекции объектов, обеспечивающий быстрое и точное распознавание рекламных материалов на изображениях. Благодаря способности локализовать объекты в реальном времени, YOLO идеально подходит для обработки больших объемов данных.
2. ViT (Vision Transformer) – модель, основанная на архитектуре трансформеров, которая применяется для классификации изображений и анализа их содержимого. ViT демонстрирует высокую точность распознавания, особенно в случаях сложных сцен.
3. SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) – алгоритм для поиска и сопоставления ключевых точек на изображениях. SIFT используется для проверки корректности размещения рекламных материалов путем сравнения эталонных изображений с полученными фотоотчетами.

Уникальность решения

Особенностью разработанной системы является механизм оценки уверенности модели ViT. Если модель не уверена в результате классификации, мы задаем диапазон неуверенности, и она передает данные на дополнительную проверку. Это позволяет минимизировать количество ошибок и повысить надежность анализа.

Результаты

Внедрение системы привело к следующим результатам:

• Увеличение объема проверяемых фотоотчетов до 100%;
• Выявление большего количества нарушений, связанных с некорректным размещением рекламных материалов;
• Получение финансовой выгоды за счет штрафных санкций к исполнителям, допустившим нарушения;
• Повышение качества размещения рекламы благодаря усиленному контролю.

Разработанная система на основе технологий YOLO, ViT и SIFT демонстрирует высокую эффективность в автоматизации проверки фотоотчетов. Уникальный подход к оценке уверенности модели ViT позволяет минимизировать ошибки и повысить качество анализа. Внедрение системы привело к значительному улучшению контроля за размещением рекламных материалов и получению экономической выгоды.